Artificial Intelligence Latest One | Updated | Latest | New-Ai-Machine-to-sheets தமிழ் மொழியில் ... செயற்கை அறிவுத் மெஷின் கற்றல்-அம்சங்கள்

New-AI-Machine-learning-features-to-sheets

In Google's business for its virtual partner, individuals request that it play move music, recordings, and set a clock. Another element from the pursuit monster that gives you a chance to make inquiries of its online spreadsheets is less gaudy, yet it could be the begin of something that hugy affects how a few organizations work. 

Rather than making diagrams from information the way office rambles have done it for a considerable length of time, you would now be able to just request what you need—for instance by writing "histogram of 2017 frozen yogurt deals." Google's machine-learning calculations wrap up. 

The new component goes along with one presented a year ago called Explore that enables you to type expressions, for example, "what are normal deals on Sundays" rather than making recipes. Together they are a case of advances in machine discovering that are changing office work and the economy. 

How precisely those advances are changing the activity showcase is liable to some open deliberation. A few expectations have it that machine learning has turned out to be so competent, and is enhancing so rapidly, that soon many occupations, for example, driving trucks, are totally dispensed with. 

A milder view recommends that occupations will be profoundly changed, however not destroyed, as programming assumes control over specific errands. An examination from McKinsey distributed in January anticipated that half of the present working environment assignments could be robotized by 2055—however that exclusive 5 percent of employments would never again require people by any means. 

Google will doubtlessly add more mechanization highlights to Sheets and whatever is left of its office suite. Contending that highlights controlled by machine learning make its clients more profitable has turned into a center piece of the organization's push to win piece of the pie far from Microsoft. 

Not Google can have much thought of how organizations will utilize the time spared utilizing its new element. In a huge organization, it may be sufficient to shrivel a group of investigators, or abstain from extending it. Or on the other hand it may free those as of now on staff to do further investigations that biggerly affect the primary concern. 

What appears to be progressively sure given the numerous impediments of the present machine-learning innovation is that spreadsheets themselves will be here for a decent time longer. Robotizing the demonstration of influencing a diagram to of information in perfectly marked segments is a certain something. Making a machine that can produce the sorts of inquiries and thoughts that we require outlines to answer and investigate is very another.

AI Sheet Automatic Usage

In Tamil ......

  தமிழ் மொழியில் ...  செயற்கை அறிவுத் மெஷின் கற்றல்-அம்சங்கள்-க்கு தாள்கள்

அதன் மெய்நிகர் உதவியாளருக்கான கூகிள் வணிகத்தில், நடன இசை, வீடியோக்களை விளையாடுமாறு கேட்கிறார்கள், மேலும் ஒரு டைமர் அமைக்கிறார்கள். அதன் ஆன்லைன் விரிதாள்களின் கேள்விகளை நீங்கள் கேட்கும் தேடல் மாபெரும் ஒரு புதிய அம்சம் குறைவாக மிகச்சிறியதாக இருக்கிறது, ஆனால் அது சில நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டை எவ்வாறு பாதிக்கிறதோ அதைத் தொடங்கும்.

தரவரிசையில் இருந்து வரைபடங்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, அலுவலக ஆய்வுகள் அதை பல தசாப்தங்களாக செய்துள்ளன, நீங்கள் இப்போது என்ன வேண்டுமானாலும் கேட்கலாம்-உதாரணமாக, 2017 ஐஸ் கிரீம் விற்பனையின் வரைபடம் தட்டச்சு செய்வதன் மூலம். Google இன் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மீதமுள்ளவை.

புதிய அம்சம் கடந்த ஆண்டு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, நீங்கள் "சூனாய்களில் சராசரியாக விற்பனையானது என்னவென்றால்" சூத்திரங்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, சொற்றொடர்களைத் தட்டச்சு செய்ய அனுமதிக்கிறது. ஒன்றாக அலுவலக வேலை மற்றும் பொருளாதாரத்தை மாற்றியமைக்கும் இயந்திர கற்றல் முன்னேற்றங்கள் ஒரு உதாரணம் ஆகும்.

வேலை முன்னேற்றம் எப்படி மாறுகிறது என்பது விவாதத்திற்கு உட்பட்டுள்ளது. சில கணிப்புகள் அது இயந்திர கற்றல் மிகவும் திறனை மாறிவிட்டது, மற்றும் விரைவாக மேம்படுத்துகிறது, இது போன்ற பல வேலைகள், நீண்ட போன்ற, டிரக்குகள் ஓட்டுதல் போன்ற, முற்றிலும் நீக்கப்பட்டது.

ஒரு மிதமான கண்ணோட்டம் வேலைகள் மாறி மாறி மாறும் என்று கூறுகிறது, ஆனால் மென்பொருள் சில குறிப்பிட்ட பணிகளை எடுத்துக்கொள்வதால், ஒழிக்கப்படாது. ஜனவரி மாதம் வெளியிடப்பட்ட மெக்கின்ஸி ஒரு ஆய்வு, இன்றைய வேலைவாய்ப்பு பணிகளில் பாதி 2055 ஆம் ஆண்டளவில் தன்னியக்கமாக்கப்படும் என்று கணித்தது, ஆனால் 5 சதவிகித வேலைகள் மட்டுமே மனிதர்களுக்கு இனி தேவைப்படாது என்று கணித்துள்ளன.

கூகிள் நிச்சயமாக தாள்கள் மற்றும் அதன் அலுவலக தொகுப்புக்கு கூடுதல் தானியங்கி அம்சங்கள் சேர்க்கும். இயந்திர கற்றல் மூலம் இயக்கப்படும் அம்சங்கள், அதன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக உற்பத்தித்திறன் மிக்க மைக்ரோசாப்ட்டிலிருந்து சந்தை பங்குகளை வென்ற நிறுவனத்தின் முயற்சியின் ஒரு முக்கிய பாகமாக மாறியுள்ளது என்று வாதிடுகின்றனர்.

நிறுவனங்கள் அதன் புதிய அம்சத்தைப் பயன்படுத்தி சேமிக்கப்படும் நேரத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றி Google க்கு கூட தெரியாது. ஒரு பெரிய நிறுவனத்தில், ஆய்வாளர்களின் குழுவை சுருக்கவும், அல்லது அதை விரிவாக்கவும் தவிர்க்கவும் போதுமானதாக இருக்கலாம். அல்லது கீழேயுள்ள வரியில் ஒரு பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் ஆழ்ந்த ஆராய்ச்சிகளை செய்வதற்கு ஏற்கனவே ஊழியர்களிடம் இருந்து விடுபடலாம்.

இன்றைய இயந்திர-கற்பித்தல் தொழில்நுட்பத்தின் பல வரம்புகள் கொடுக்கப்பட்டிருப்பதைவிட இன்னும் சிறப்பாக இருப்பது என்னவென்றால், விரிதாள்கள் தங்களுக்கு நீண்ட காலத்திற்கு இங்கேயே இருக்கும். அழகாக பெயரிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளில் தரவரிசையில் ஒரு வரைபடத்தை உருவாக்கும் செயல் ஒன்று தானாகவே உள்ளது. பதில்கள் மற்றும் கருத்துக்களுக்கு பதில்கள் மற்றும் கருத்துக்களுக்குத் தேவைப்படும் ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்குதல் மற்றும் ஆய்வு செய்வது வேறுவழியாகும்....